不知不觉就秋天了，天气已经很凉了。Q3就要结束啦，来盘点一下七八九三个月我比较关注的Biotech/Pharma的动态吧。
今天这一讲，还是先来说一下job market，总体当然还是非常差，但是七八月的时候看见了若干AI相关的制药公司招人，包括Anthropic。Anthropic招的这个medicinal chemistry的职位这个薪水是真的诱人呐，底薪就是30万到32万美金，这要再加上bonus和股票，啧啧啧，少说也得45万美金了，感觉做化学的人一辈子都没想过自己能挣这么多钱。大家可能挺好奇这样的职位会招什么样的人的，其实我还真知道一位。前段时间在LinkedIn上用Claude预测有机化合物的NMR有点火，主导这个项目的人就是在Anthropic工作的有机PHD，其实背景一般文章也一般，跟Boston Merck和Genetech招的大神比有很大差距，除了propose了这个Anthropic感兴趣的课题外，过人的特质大概应该就是会写码了。其实这些AI公司招人，多少还是需要chemist既会做实验做药化，又会写码的。所以目前符合要求的人还是挺少的，当然，看到了这个需求，估计有些大神们会向这个方向卷一卷，所以以后可能会多点吧？但是呢，摇瓶子这群人说实话数理学习能力又都一般，学术界除了Denmark这种极品老学究之外，machine learning直到今天也没翻起什么水花，大部分老板们好像对这玩意儿还是不太感兴趣，follow up molecular editing的都比去做machine learning的多的多。。。
除了Anthropic外还有其他小一些的AI初创公司招人，要求也都大同小异。大部分的公司在湾区，个别的在纽约，波士顿的就业市场是则是一片死寂，这可能跟大部分的钱都还是集中在AI和硅谷有关。但是，我找工作这么多年，一直觉得加州的机会其实比波士顿多，不知道是不是错觉。。。大部分的小公司招人都有就近原则，即便想relocate，也是不太容易的，更不要说湾区比波士顿地区房价大概还要贵个两到三倍，而湾区大部分biotech的工资可没有Boston的两到三倍噢。
另外，Anthropic这个月爆出新闻，要在湾区建立wet lab，这个其实在他们med chem的招聘启事中其实已经暗示了，那其实是个比较lab heavey的role。但我个人觉得包括Anthropic在内的一众AI drug discovery的公司的定位其实是没有特别明朗，他们中很多并不是为了做clinical assets，至少目前没有。但又似乎不全是为了做类似软件或者平台之类的应用来卖钱。他们放在纸面上的目标都很宏大，比如缩减药物研发的时间之类的。但是吧，药物研发最费时间的两个阶段，一个早期的target validation，另一个后期的clinical proof of concept，都是目前AI很难提速的领域。现在的drug discovery的AI应用更多的是在找分子上和处理临床数据上，这两个方向其实并不慢，而AI在这两个方面的应用并不一定能加速药物研发，rate limiting step并不是药物设计，而是合成加拿测试数据，AI的参与只是取代了相当部分的人工罢了。当然，Anthropic是刚刚入局做drug discovery，它自己成立实验室的一个更可能的原因是生物化学制药领域的data质量太差了，不得不自己上点强度，做点quality control，之后会向什么方向发展，这个我们可以再观察一下。
对于起步比较早的AI drug discovery公司，这个发展方向现在看是比较明朗的了：1. 做软件是几本没赚到什么钱，就比如insilico medicine的chemistry42，几本没有拉倒什么客户。2. 跟大药厂合作，这个前几年有不少公司拿到了投资，但目前略显颓势了，原因么有一部分是因为大药厂自己也开始建立一些自己的AI platform，另一部分是大药厂开始接入Claude或者Chatgpt专业型的工具，这对很多AI公司约等于残废的platform形成了降维打击。最后就是这样烧钱的collaboration并没有生产出更多更好的Clinical assets。Abbvie和Calico合作长达十年，烧了将近20亿美金，今年年初的时候黄掉，本质上还是因为根本没搞出多少clinical asset，最后进临床的就3个分子，跑最前面的还fail了二期，于是合作完犊子了。3. 自己做临床实验，嗯，Insilico Medicine确实如此，但是做的都是me too，AI assisted patent bust，优雅度极低，且这公司利用了国内各项成本都很低的极大优势，搞了很多临床项目。不过显而易见，没有AI在国内照样可以搞相似的项目，AI也不会让这些项目卖向更好。不能说Insilico Medicine不够成功，只能说这种business的模式对美资的biotech而言，没有什么借鉴性。
最后，我最近对AI在药物设计上的应用确实有了个比较明确的认识，我司这几周也全面接入了Claude了，我们开始实验用Claude做med chem，就比如分析数据以及让它设计分子解决问题。说实话，Claude做的挺好的，有模有样的，假以时日，这行很有可能是可以被AI完全取代的，就像当年CRO取代了超过百分之90%的in house med chem synthesis一样。有机化学的就业在未来会变的非常非常卷，在这种卷的情况下，做全合成和做方法学之间的差距也在肉眼可见的拉大，我毕业那会儿，虽然大家都知道做合成牛逼，但也没有很鄙视做方法学的人。现在成了做合成的还能找到工作，做方法学已经狗都嫌了。如今的job market，很多美国人都一两年上不了岸，咱杨震老板的学生，都不是美国的PHD，依然被lay off小半年就能去很好的公司。还有更绝得，Oregon State有位做全合成非常暴力的老板Rich Carter，就一个分子七八十步但是文章发出来是single auther，组里几本全是阿三哥哥的这位，嗯，他的这些学生顶着个US排名一百七八的烂排名，依然能在job market上横着走。。。只不过全合成又难发文章又难拿funding，做的教授越来越少了，想做的学生更少，无论中美，所以，未来工作大概永远是属于少数人的。。。
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